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"Service to others is the rent you pay for your room here on earth." -- Muhammad Ali, Boxer
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7種即將被Big Data淘汰的職業
「仰賴經驗來做決定」這個觀念也許就要被推翻了。Facebook和Twitter的貼文、Google搜尋、Amazon的購買紀錄…，從一切可以被存在網路上的那一刻起，人類累積、可以被利用的資料開始瘋狂增加，Data長成了Big Data：「海量資料」。
當資料量大到以1000億到10億GB在計算，就算資料繁雜，甚至其中有錯誤或意義不明，都無法掩蓋這這麼大量的資料反映出的趨勢或答案。決策者的經驗值能不能和海量資料指出的事實相比？
- HR
人資主管憑個人經驗判斷應徵者會過時，Big data能更準確判斷。 - 投資分析師
只要Pool夠大，Data Scientist可能從意想不到的資料當中找出與股市漲跌的關聯，例如，天氣可能造成某支股票大漲。 - 旅行社
Farecast網站已經針對900億張機票分析價格、庫存，90天內每班飛機的價格一覽無遺。要旅行的人自己就能買到最便宜機票。
- 企業顧問
該擴大還是縮編，該轉型還是離開，Big Data比顧問更像顧問。 - 算命師
八字big data更有根據。
- 保險業務
Big data將能透過諸如剎車頻率、行車速度等駕駛行為進行分析比對，據此研判該名駕駛出現意外事故的機率，再根據機率大小彈性收受不同等級的保費。
- 記者
美國的Narrative Science公司，結合大數據和人工智能，利用軟件開發的模板、框架和算法，瞬間撰寫出上百萬篇報道，《富比士》雜誌就是他們的客戶。
本文節錄自英語島English Island 2014年5月號
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