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未來工作: AI面試官
導入AI 招募系統的優勢
1. 評判標準更客觀
AI的評比標準以大數據為基礎，應試者的篩選不受面試官的個人偏好影響。
2. 面談過程更嚴謹
結合心理學的理論應用，AI能辨別情緒變化，分析應試者的談話意圖、習慣、個性，判斷不實的陳述。
3. 行政流程自動化
成熟的AI一天約能分析1萬份履歷自傳。一旦把行政流程交由機器代勞，人資專業能更多投資在企劃構想、擬定策略等層面。
4. 企業管理智慧化
招募過程將不僅止於面試，目前包括沃瑪爾（Wal-Mart）、瑞士信貸等知名企業，已開始將AI招募系統應用於員工的職涯培訓，定期評比工作狀態，適性化地調整職務。
AI 面試官比你想得更周到
觀察你的一舉一動：生物辨識系統
AI 面試官能在面試中觀測求職者的細微狀態，知道你現在的情緒與態度，包括眼睛動向、表情、聲音語速、肢體語言等，韓國公司Midas IT 所開發的面試系統In Air 就是一個例子。
日常用語也通：自然語言處理(Natural Language Processing)
NPL 主要是讓機器人理解我們日常口語的語意，常被應用於談話型AI，也有人資科技公司把它應用在社群平台的資料蒐集。像是新加坡企業所開發AI 招募平台TalentMind，能在經過應試者的授權後，分析Facebook 的公開資訊、使用者與人互動時的用語，作為應試者在「履歷外」的評估標準。
閱人無數的媒人：大數據與深度學習(big data & deep learning）
AI 目前的分析層面仍以文字訊息為主，以大量的數據作為評比履歷的標準，在累積相當的經驗後，能夠快速、客觀地分析應試者各個面向的能力，並進行配對。美國企業Talent Sonar 就以這種方式預測職位適配性，判斷求職者能否符合公司的核心價值。
24/7 為你服務：智能化會談平台（Chatbot）
有越來越多的企業會在公司網站架設會談系統，能隨時回答應試者的疑難雜症，近期的Chatbot 已不像傳統的問答機器人，只能進行簡單的Q&A，它已經能流暢且自然地談話，扮演起招募助理的角色，像是：預約面試日期、安排地點、寄送確認信，香港企業Talkpush 的Chatbot 甚至能透過視訊方式與應徵者預先面談、紀錄面談的過程並提供分析數據給人資部門。
人資領域的挑戰與契機
隨著AI 能勝任的工作越來越多，人資工作勢必會面臨轉型。AI 作為招募系統，能夠更多元、深入地認識應試者。同時能系統化地追蹤到職員工的工作表現，作為日後招募活動的評判基準。
然而，機器雖能提供高速審閱，但處理大量數據仍難免會出現「看走眼」的情況。加上人工智慧還無法辨別應試者的「潛力」和「思考能力」，為了避免篩選掉值得栽培的新人，人資目前尚須扮演教練的角色，即時除錯並提供AI 正確的判斷方向。
儘管如此AI 招募系統還有可以突破的空間，這也代表著人資領域將有更多「人機合作」的機會。
本文摘錄自一張圖搞懂 #我的英文代名詞 2018年10月號
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